[{"data":1,"prerenderedAt":141},["ShallowReactive",2],{"naujienos/kodel-di-nepakeis-sprendimu-priemimo/lt":3},{"status":4,"data":5},true,{"image":6,"id":14,"seo":15,"title":12,"date":93,"url":89,"fullUrl":25,"text":94,"excerpt":13,"more":95,"tags":137,"temos":138},{"src":7,"is_svg":8,"ratio":9,"width":10,"height":11,"alt":12,"caption":13},"https://web-prod.inovacijuagentura.lt/wp-content/uploads/2026/03/romanas-zontovicius-2.jpg",false,0.66650390625,2048,1365,"Kodėl DI nepakeis sprendimų priėmimo","",4382,{"title":16,"robots":17,"og_locale":23,"og_type":24,"og_title":16,"og_url":25,"og_site_name":26,"article_publisher":27,"article_modified_time":28,"og_image":29,"twitter_card":34,"twitter_misc":35,"schema":38,"breadcrumbs":81,"description":13,"language":90},"Kodėl DI nepakeis sprendimų priėmimo - Inovacijų agentūra",{"index":18,"follow":19,"max-snippet":20,"max-image-preview":21,"max-video-preview":22},"index","follow","max-snippet:-1","max-image-preview:large","max-video-preview:-1","lt_LT","article","https://www.inovacijuagentura.lt/naujiena/kodel-di-nepakeis-sprendimu-priemimo/","Inovacijų agentūra","https://www.facebook.com/inovacijuagentura","2026-05-08T13:58:18+00:00",[30],{"width":31,"height":32,"url":7,"type":33},"2048","1365","image/jpeg","summary_large_image",{"Est. reading time":36,"Written by":37},"1 minutė","Karina Urbanavičiūtė",{"@context":39,"@graph":40},"https://schema.org",[41,56,58,68,72],{"@type":42,"@id":25,"url":25,"name":16,"isPartOf":43,"primaryImageOfPage":45,"image":47,"thumbnailUrl":7,"datePublished":48,"dateModified":28,"breadcrumb":49,"inLanguage":51,"potentialAction":52},"WebPage",{"@id":44},"https://www.inovacijuagentura.lt/#website",{"@id":46},"https://www.inovacijuagentura.lt/naujiena/kodel-di-nepakeis-sprendimu-priemimo/#primaryimage",{"@id":46},"2026-03-12T08:58:00+00:00",{"@id":50},"https://www.inovacijuagentura.lt/naujiena/kodel-di-nepakeis-sprendimu-priemimo/#breadcrumb","lt-LT",[53],{"@type":54,"target":55},"ReadAction",[25],{"@type":57,"inLanguage":51,"@id":46,"url":7,"contentUrl":7,"width":31,"height":32,"caption":12},"ImageObject",{"@type":59,"@id":50,"itemListElement":60},"BreadcrumbList",[61,66],{"@type":62,"position":63,"name":64,"item":65},"ListItem","1","Titulinis","https://www.inovacijuagentura.lt/",{"@type":62,"position":67,"name":12},"2",{"@type":69,"@id":44,"url":65,"name":26,"description":13,"publisher":70,"inLanguage":51},"WebSite",{"@id":71},"https://www.inovacijuagentura.lt/#organization",{"@type":73,"@id":71,"name":26,"url":65,"logo":74,"image":79,"sameAs":80},"Organization",{"@type":57,"inLanguage":51,"@id":75,"url":76,"contentUrl":76,"width":77,"height":78,"caption":26},"https://www.inovacijuagentura.lt/#/schema/logo/image/","https://web-prod.inovacijuagentura.lt/wp-content/uploads/2026/05/ia-logo-main.svg","1886","786",{"@id":75},[27],[82,85,88],{"url":83,"text":64,"id":84},"/",6,{"url":86,"text":87},"/naujienos/","Naujienos",{"url":89,"text":12,"id":14},"/naujiena/kodel-di-nepakeis-sprendimu-priemimo/",[91],{"url":25,"code":92,"locale":92,"default":4},"lt","2026-03-12","\u003Cp style=\"text-align: justify;\">\u003Cem>Inovacijų agentūros „AI Hub“ grupės vadovas Romanas Zontovičius\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">\u003Cstrong>Kai yra kalbama apie dirbtinį intelektą, dažnai pagaunu save klausant tų pačių pažadų skirtingais balsais. Vieni kalba su užsidegimu, tarsi pagaliau mes radome būdą išvengti brangių klaidų ir žmogiškųjų silpnybių, kiti – su nerimu, tarsi sprendimų priėmimas tuoj taps automatizuotas ir mūsų vaidmuo susitrauks iki mygtuko paspaudimo.\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Ir vis dėlto, kuo ilgiau stebiu, kaip įmonės realiai priima sprendimus, tuo aiškiau matau paradoksą: DI gali tapti ne „sprendimų pakaitalu“, o veidrodžiu, kuris išryškina tai, ko visą laiką vengėme pripažinti.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Yra toks viliojantis tikėjimas, kurį būtų galima pavadinti duomenizmu – mintis, kad jei tik surinksime pakankamai duomenų ir juos perleisime per pakankamai galingą algoritmą, tiesa pati iškils į paviršių, sprendimas taps akivaizdus, o vertė susikurs savaime.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Šitas tikėjimas patogus, nes jis žada paprastą kelią: daugiau duomenų, daugiau galios, mažiau abejonių. Tačiau jis pavojingas, nes nutyli esminę detalę: duomenys patys nepasako, ką laikome sėkme, ką bijome prarasti ir ką laikome nepriimtina.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Neatsitiktinai praktika juda lėčiau nei pažadai. 2025 m. „McKinsey“ apklausoje 88 proc. respondentų teigė, kad jų organizacijos reguliariai naudoja DI bent vienoje verslo funkcijoje, tačiau dauguma vis dar buvo eksperimentavimo ar pilotavimo stadijoje, o tik maždaug trečdalis buvo pradėję platesnį DI mastelio didinimą. Kitaip tariant, technologija plinta greičiau nei organizacinis gebėjimas paversti ją brandžiu sprendimų priėmimu.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">O būtent šios dalys dažniausiai nulemia, kur organizacija pasuks. Tam suprasti užtenka prisiminti vieną istoriją, kuri verslo pasaulyje jau tapo legendine.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">„Kodak“ buvo viena iš bendrovių, kuri padėjo atverti skaitmeninės fotografijos erą: pirmą vartotojams skirtą „Kodak DC40“ fotoaparatą pristatė 1995 m., tačiau 2012–2013 m. uždarė. Tuo tarpu „Fujifilm“ per pastaruosius du dešimtmečius transformavosi į diversifikuotą grupę, kurios veikla driekiasi nuo vaizdavimo iki sveikatos priežiūros, elektronikos ir verslo inovacijų.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Šioje istorijoje man įdomiausia ne tai, kad viena įmonė buvo „teisi“, o kita – „neteisi“. Įdomiausia tai, kad panašūs technologiniai signalai organizacijose virsta skirtingais sprendimais, nes jie perskaitomi per skirtingus interesus, baimes, tapatybę ir vaizduotės ribas.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Skirtumas nebuvo pačiuose duomenyse. Skirtumas buvo tame, kaip žmonės tuos duomenis įrėmino, kokį kontekstą pasirinko, kokias prielaidas laikė savaime suprantamomis ir kokią ateitį leido sau įsivaizduoti.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">\u003Cstrong>Sprendimai priklauso nuo interpretacijos\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">O interpretacija nėra vien algoritmas. Tai yra žmogaus darbas.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Ir čia verta sustoti ties dar vienu nepatogiu skaičiumi. „McKinsey“ duomenimis, iš 25 tirtų veiksnių didžiausią ryšį su apčiuopiamu generatyvinio DI poveikiu pelnui turi ne pats įrankis, o darbo procesai. Tačiau tik 21 proc. organizacijų, kurios naudoja generatyvinį DI, teigė iš esmės perprojektavusios bent dalį savo darbo procesų. Vadinasi, vertę kuria ne vien modelis, o žmonių pasirinkimas keisti pačią veikimo logiką.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Kad tai pajustume dar aiškiau, nusileiskime iš strateginių aukštumų į kasdienybę.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Įsivaizduokite, kad perkate automobilį. Jūs tikrai peržiūrėsite kainą, kuro sąnaudas, saugumo reitingus, galbūt ir draudimo kainas.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Bet ar tai ir yra sprendimas? Dažniausiai – ne.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Nes vienam automobilis yra būdas saugiai vežti vaikus, kitam – priemonė patogiai judėti mieste, trečiam – statuso ženklas.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Net jei du žmonės matys tą pačią lentelę su tais pačiais skaičiais, jie gali išeiti su visiškai skirtingais rakteliais kišenėje, nes jų „sėkmės apibrėžimas“ yra kitoks.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Ir čia atsiranda pirmasis dalykas, kurio duomenys negali padaryti už mus: aiškiai pasakyti, kokio galutinio tikslo siekiame.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Versle tai dar sudėtingiau, nes įmonė niekada nėra vienas žmogus.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Vieni galutinę sėkmę matuoja vien tik pelno eilute, kiti – reputacija, tvarumu, atsparumu krizėms, poveikiu visuomenei, darbuotojų gerove ar ilgalaikiu prekės ženklo pasitikėjimu.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">DI gali apskaičiuoti scenarijus, bet negali nuspręsti, ką laikote svarbiau, kai šie dalykai susikerta.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">O jie susikerta nuolat.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Neatsitiktinai IBM 2025 m. CEO tyrime tik 25 proc. DI iniciatyvų buvo davusios laukiamą investicijų grąžą, o visos organizacijos mastu išplėstos buvo tik 16 proc. Tai nėra technologijos nesėkmės nuosprendis. Tai priminimas, kad tarp piloto, demonstracijos ir tikro organizacinio sprendimo vis dar stovi žmogus, kuris turi nuspręsti, ką iš tiesų verta optimizuoti.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Kai tikslai ir kompromisai pradeda aiškėti, atsiranda dar viena sritis, kurioje duomenys padeda, bet nėra pagrindinis elementas.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Tai galimybių laukas – klausimas, ką apskritai laikome įmanoma.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Duomenys beveik visada yra retrospektyvūs: jie pasakoja apie praeitį. Bet sprendimai dažnai remiasi kontrfaktiniais klausimais: kas būtų, jeigu elgtumėmės kitaip?\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Versle tai yra būtent ta vieta, kur gimsta inovacijos.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Airbnb istorija irgi primena, kad inovacija kartais prasideda ne nuo geresnio esamos rinkos matavimo, o nuo naujo jos apibrėžimo. 2007 m. du būsimi įkūrėjai savo namuose San Franciske priėmė pirmuosius tris svečius, o netrukus išplėtė pačią nakvynės sampratą nuo kambario iki viso būsto. Tai buvo vaizduotės aktas: jei žmogus turi laisvą erdvę, kodėl ji negali tapti nakvyne kitam?\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Šalia vaizduotės visada stovi ir kita mažiau romantiška, bet kritiškai svarbi sprendimo dalis: duomenų šaltinių pasirinkimas.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Žodis „duomenys“ skamba taip, tarsi jie būtų neutralūs faktai, kurie kažkur guli ir laukia, kol juos surinksime. Bet realybėje duomenys yra kuriami: jie gaudomi, atrenkami, filtruojami, interpretuojami, taisomi.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">O tai reiškia, kad bet kuri „duomenimis grįsta“ išvada dažnai yra grįsta ne tik duomenimis, bet ir tuo, kas nusprendė, kuriuos duomenis laikyti svarbiais.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Todėl nenuostabu, kad beveik pusė verslo lyderių – 45 proc. – duomenų tikslumą ar šališkumą įvardija kaip vieną pagrindinių kliūčių DI plėtrai. Kai įvestis yra kreiva, DI ne panaikina problemą, o padeda ją išdidinti.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Kartais vertingiausia informacija nėra skaitinė.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Komfortas, estetika, patirtis, pasitikėjimas – tai subjektyvūs dalykai, kuriems reikia arba protingų pakaitinių rodiklių, arba tiesioginio stebėjimo.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Ne veltui ir P&G pasakojime apie „Swiffer“ proveržis aiškinamas ne masine apklausa, o viena aiškiai pamatyta vartotojo įžvalga: grindų plovimas reikalavo per daug skirtingų priemonių, todėl sprendimas gimė tada, kai problema buvo suprasta kaip patirties, o ne tik funkcijos klausimas.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Kai viską sudedi, ima aiškėti, kodėl DI era nėra paprastas perėjimas nuo žmonių prie mašinų.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Tai veikiau perėjimas nuo iliuzijos, kad sprendimai yra skaičiavimas, prie realybės, kad sprendimai yra visuma.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Ir čia atsiranda nauja taisyklė: žmogus turi vesti, DI turi padėti.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">2025 m. KPMG ir Melburno universiteto tyrime 83 proc. respondentų teigė, kad labiau pasitikėtų DI sistema, jei joje būtų aiškios apsaugos priemonės – žmogaus galimybė įsikišti, patikimumo stebėsena ir atskaitomybė.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Nes jei žmogus pasitraukia, DI užpildo tuštumą ne išmintimi, o tuo, ką jam davėme – mūsų duomenimis, mūsų prielaidomis, mūsų aklosiomis zonomis.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Ir tai jau matosi praktikoje: tame pačiame tyrime 66 proc. DI naudojančių darbuotojų prisipažino remiantys DI išvestimi jos kritiškai neįvertinę, 56 proc. sakė dėl DI jau padarę klaidų darbe, o tik du iš penkių nurodė, kad jų organizacijoje apskritai yra generatyvinio DI naudojimą reglamentuojanti politika ar gairės.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Bet jei priimame šį iššūkį, DI netampa grėsme sprendimų priėmimui.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: justify;\">Jis tampa proga sprendimus priimti brandžiau.\u003C/p>\n",[96,108,118,128],{"image":97,"title":101,"url":102,"id":103,"text":13,"temos":104},{"src":98,"is_svg":8,"ratio":99,"alt":100,"caption":13},"https://web-prod.inovacijuagentura.lt/wp-content/uploads/2025/08/romanas-zontovicius-2.jpg",0.6669921875,"Romano ekspertinis","DI tampa konkurencingumo infrastruktūra: ką 2026 m. „AI Index“ reiškia Lietuvai","/naujiena/di-tampa-konkurencingumo-infrastruktura-ka-2026-m-ai-index-reiskia-lietuvai/",12421,[105],{"id":106,"name":107},452,"Inovacijos",{"image":109,"title":112,"url":113,"id":114,"text":115,"temos":116},{"src":110,"is_svg":8,"ratio":99,"alt":111,"caption":13},"https://web-prod.inovacijuagentura.lt/wp-content/uploads/2026/05/dbox-2.jpg","DBOX","Lietuviškos dronų sistemos padės didinti Europos gynybos ekosistemos efektyvumą","/naujiena/lietuviskos-dronu-sistemos-pades-didinti-europos-gynybos-ekosistemos-efektyvuma/",12426,"Inovacijų agentūra pastebi, kad Lietuvos įmonės vis aktyviau įsitraukia į Europos gynybos inovacijų projektus. Viena iš tokia galimybe pasinaudojusių bendrovių „IT logika“, kuri su savo autonominių dronų sistemų sprendimu „Dbox“ dalyvauja daugiau nei 20 įmonių ir mokslo institucijų vienijančiame 28 mln. eurų vertės projekte DART.",[117],{"id":106,"name":107},{"image":119,"title":122,"url":123,"id":124,"text":125,"temos":126},{"src":120,"is_svg":8,"ratio":99,"alt":121,"caption":13},"https://web-prod.inovacijuagentura.lt/wp-content/uploads/2026/05/karolina-urbonaite.jpg","Karolina Urbonaitė","„StartupBlink 2026“ pasauliniame reitinge – rekordinis Vilniaus pakilimas","/naujiena/startupblink-2026-pasauliniame-reitinge-rekordinis-vilniaus-pakilimas/",12424,"Globalias inovacijų tendencijas ir startuolių ekosistemas analizuojantis „StartupBlink 2026“ reitingas rodo, kad Vilnius toliau gerina savo pozicijas pagal startuolių ekosistemos palankumą – sostinė iš 69 vietos pakilo į 66-ąją. Pasauliniame reitinge Lietuva tarp vertinamų šalių šiemet užima 22 vietą.",[127],{"id":106,"name":107},{"image":129,"title":131,"url":132,"id":133,"text":134,"temos":135},{"src":130,"is_svg":8,"ratio":99,"alt":13,"caption":13},"https://web-prod.inovacijuagentura.lt/wp-content/uploads/2026/05/misijos.jpg","Inovacijų misijos žymi naują etapą – mokslo ir verslo sprendimai ne tik stiprins ekonomiką, bet ir kurs vertę kiekvienam žmogui","/naujiena/inovaciju-misijos-zymi-nauja-etapa-mokslo-ir-verslo-sprendimai-ne-tik-stiprins-ekonomika-bet-ir-kurs-verte-kiekvienam-zmogui/",12440,"Lietuvoje į baigiamąjį etapą žengia ambicingas projektas „Misijomis grįstų mokslo ir inovacijų programų įgyvendinimas“, kuris per trejus metus iš esmės pakeitė šalies inovacijų kryptį. Inovacijų agentūros koordinuojamos programos, kurioms skirta daugiau nei 88 mln. eurų, suvienijo mokslo ir verslo lyderius bendram tikslui – kurti realius sprendimus svarbiausiems visuomenės iššūkiams: nuo pažangesnio gydymo ir kibernetinio saugumo iki klimato neutralumo. Projekto metu įkurti kompetencijų centrai taps naujais traukos taškais talentams, tyrimams ir aukštos pridėtinės vertės verslams.",[136],{"id":106,"name":107},[],[139],{"id":106,"name":107,"url":140},"/naujienos-tema/inovacijos/",1780325173925]