Nuo užsakymo iki pelno: Kaip duomenys ir DI padeda suprasti klientus, geriau parduoti ir priimti stipresnius verslo sprendimus

Ar tikrai žinote, kurie klientai, produktai ar paslaugos jūsų verslui kuria daugiausia vertės? Kur dažniausiai prarandate potencialų pardavimą? Ir kaip dirbtinis intelektas gali padėti ne tik kurti tekstus, bet ir geriau suprasti jūsų verslo duomenis, klientus bei kitą svarbiausią veiksmą?

Smulkiajame versle sprendimai dažnai priimami remiantis patirtimi ir intuicija. Tačiau net ir nedidelis kiekis teisingai suprastų duomenų gali parodyti, kur slypi didžiausios augimo galimybės, kurie klientai verti didesnio dėmesio ir kuriame pardavimo etape prarandama daugiausia potencialo.

Mokymų metu nagrinėsime, kaip praktiškai naudoti verslo duomenis kartu su AI – nuo klientų segmentavimo ir pardavimo piltuvėlio iki stipresnių pardavimo pokalbių bei savo AI verslo asistento sukūrimo.

Pagrindinės mokymų temos:

1. Mano verslo signalai.
Kokius skaičius iš tikrųjų verta stebėti? Kaip atskirti naudingus KPI nuo informacinio triukšmo ir suprasti, kas jūsų versle keičiasi?

2. Kurie klientai, produktai ar paslaugos kuria daugiausia vertės.
Kaip naudojant klientų segmentavimą ir RFM logiką atpažinti lojalius, augimo potencialą turinčius, rizikingus ir „užmigusius“ klientus? Kaip nuspręsti, kam verta skirti savo laiką ir dėmesį?

3. Kur prarandamas pardavimas.
Kaip susidėlioti savo pardavimo piltuvėlį – nuo pirmo kontakto ar užklausos iki pasiūlymo, pardavimo, pakartotinio pirkimo ar rekomendacijos? Kaip atpažinti vietą, kurioje prarandama daugiausia potencialių klientų?

4. Duomenys pardavimo pokalbyje.
Kaip vietoje bendro paslaugos pristatymo geriau diagnozuoti kliento situaciją? Praktikoje naudosime SPIN klausimų logiką bei „Insight → Impact → Action“ metodą, padedantį įžvalgą paversti aiškia verslo verte ir konkrečiu veiksmu.

5. AI kaip verslo ir pardavimų Copilot.
Kaip DI gali padėti analizuoti klientų duomenis, nustatyti prioritetinius klientus, pasiruošti pardavimo pokalbiui, pastebėti silpnąsias vietas pardavimo procese ir parengti savaitės veiksmų planą? Taip pat aptarsime, kada AI atsakymu galima pasitikėti, o kada jį būtina patikrinti.

Ką išsineš dalyviai?
Dalyviai susidėlios savo verslui svarbiausių signalų sistemą, praktiškai išbandys klientų segmentavimą, įsivertins savo pardavimo piltuvėlį, susiformuos stipresnius klausimus klientų pokalbiams ir susikurs savo AI verslo asistento logiką. Mokymų tikslas – ne turėti daugiau duomenų, o aiškiau suprasti, ką su jais daryti toliau.

Kam skirta?
Freelanceriams, individualiai dirbantiems specialistams, smulkiojo verslo savininkams, kūrėjams, paslaugų verslams ir e. komercijos atstovams, kurie jau turi klientų ar pardavimų ir nori geriau suprasti, kur slypi jų verslo augimo potencialas.

Mokymų pobūdis:
Praktinis, paremtas realistiška demonstracine verslo situacija, diskusijomis, trumpomis užduotimis ir savo verslo situacijos analize. Dalyviai mokymų metu matys, kaip tuos pačius verslo klausimus galima analizuoti tradiciškai ir pasitelkiant DI.

Lektorius Mantas Rudomanskas – Mellem Data įkūrėjas, dirbantis duomenų analitikos, ir AI verslo sprendimų srityje. Jis padeda verslams struktūruoti duomenis, suprasti klientų ir pardavimų elgseną, validuoti AI įžvalgas ir paversti analizę aiškesniais verslo sprendimais. Mantas 9,5 metų dirbo Nasdaq akcijų iržoje su tarptautiniais klientais kaip Client Success Manager, klientų aptarnavimo komandos valdymo srityse, bendradarbiavo su produkto kūrimo komanda ir duomenų analitika, o šiandien Mellem pozicionuoja kaip pasitikėjimo partnerį tarp verslo, duomenų ir AI.